器,也不由得笑了,盖茨虽然不在管微软公司了,他在微软的股份都在5%之下,但谁都知道微软科技的精神领袖他叫比尔·盖茨。
这时,台上的叶华继续说道:
“……所以在生产设计的过程中,像数字建模、仿真等,在极大程度上把这个工程技术和它原来储备的知识最终转移到了软件工业这个新兴行业中去。”
“那么在生产过程中,以前靠老师傅的经验来控制生产流程和标准,现在计算机控制自动化生产线兴起了,海量的编程精确控制的参量都被集中在传感器、内嵌的操作系统等,这一系列的生产工具和设备通过工业软件来进行控制,那么老师傅以前对工厂、对工业、对制造业的那种知识和经验就被工业软件替代了。”
“工厂老板就不要老师傅了,而是要买计算机,聘请程序员了。”
“又比如传统的市场销售,以前都是依靠人与人之间的关系来批货,我通知我的客户让他来提货、来采购,现在呢,被电商取代了,在互联网C2C模式下就能完成交易,并且所有消费者的消费信息全都抓住,于是大数据兴起了!”
“那么很显然比你自己靠人工要强大无数倍,而且成本更廉价,最重要的是你因此掌握了信息大数据,这可能是最宝贵的财富,比交易的产品本身都还具备价值,事实上也正是如此,不然现在都玩命建数据中心干嘛?”
“所以在传统工业和制造业中,大量的这种知识实际上是被新兴行业这种知识所取代,但总的知识量是在呈指数暴增,所以我们的社会不断在进步,科技不断在发展。”
“这就得出了一个基本的规律,制造业的知识量是在不断的流逝,如果我们相信一些科幻电影中,比较极端的例子,全自动无人化的工厂,里面一个人都没有,这些工厂所有的东西全靠自动化生产,靠传感器、计算机、工业机器人来完成所有的生产活动。”
“这种情况之下,传统工业制造的知识,那就100%全部都被抽空了,全部都被转移到其它行业中去了。”
“所以我个人大胆的预测,今后的制造业越往后发展,它会越发达越强大,它所需要的辅助性的行业越来越多,或者中间大部分属于第三产业,它会越来越庞大,第三产业所雇佣的人也会越来越多,而制造业本身的从业人员会不断的下降,也会被转移。”
“其实这个规律现在不管是在哪一个国家,都已经出现了,而且是一个非常明显的趋势。也就是制造业在整个经济中间的比重,它始终不断在下降,这是大趋势,也是大潮流。”
“所以当大家都在议论美国要求制造业回流,那回流的主要目的和动机是什么?我们都知道,是为了在美国创造新的就业岗位。”
“
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