现在秦克对于算力的需求还是很大的,青柠科技数据中心在完成三期扩容后,微光的算力已能排进世界前五,加上秦克对微光持续不断的“教导”和升级,若是论起进行大数据分析的算力水平,LV4的微光堪称是世界第一。
但哪怕是拥有这样称雄全球的算力水平,微光在面对夏国加上欧洲近几十年来的全部极端气候数据,也显得有点吃力。
欧洲那边提供的气候数据质量、精度都极高,平均每周的数据量便达到了20T,而这仅仅是符合“极端异常”标准的气候数据,正常的气象数据更是庞大几百倍。
相较而言,夏国从三十多年前有气象卫星记录以来、符合“极端异常”标准的全部气候数据加起来也不过1000T左右,夏国与欧洲的气象卫星数量、气象数据质量差别之悬殊可想而知。
所以微光以前应对夏国的极端天气数据比较轻松,但一旦加上欧洲地区的极端气候数据便直接表示无能力,使秦克不得不第三次对青柠数据中心进行扩容了。
考虑到将来要进行全世界所有国家的极端气候数据整理和分析,那些数据量更恐怖,必须想法子继续提升微光的算力。
但在传统的芯片架构下,目前青柠机房这样的算力扩容已达到微光的资源池管理极限了,再增加服务器只会导致因为各自的通讯延误、管理混乱而降低运算效率,对于提升微光的算力有害无益。
或许微光提升到LV5后,资源管理效率能有大的提升,但现在秦克的特殊分支科技“人工智能”距离提升到LV5还有颇大差距――目前的经验是:2189/5000,如果不依靠完成任务,想让微光自行升级,起码要十年。
所以现在还是得从突破当前的单台计算机算力瓶颈来着手。
提升算力的最优解当然是推动计算机进入量子时代,使量子芯片计算机能真正投入大规模多任务的并行计算应用中。强大的量子计算机能轻松超过现在的超级计算机上亿倍,哪怕需要对微光进行较大的改造、使之适应量子计算机,从时间价值比来看也绝对划得来。
但秦克对量子计算机的现状有着清醒的认知。
别看媒体们将“青柠超导二号材料”吹得神乎其神,而世界各国的量子计算机研究机构,包括IBM与谷歌量子计算机研究中心在内,都赶紧发表声明,表示将放弃拓扑量子计算这个“量子纠错”方向的研究,秦克心里却清楚得很,“青柠超导二号材料”解决的只是“消相干效应”,并实现高保真度与高容错率的纠错效果罢了。
它的产生固然会对量子计算机的发展产生巨大的推动作用,但量子计算机本身基础研究较薄弱的现状并没有改变,无论是软件方面的量子算法、量子编码等
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