而非关系型数据库,通常用于存储那些类型不固定的,也没有什么规律的数据。
企业每天都产生大量的数据,非关系型数据库的应用非常广泛,应用场景也非常多,比如:缓存。”
顿了一下,留出时间给众人消化后徐良接着道。
“有了数据库来存储大数据,我们还需要处理大数据的方法。
因为我们的数据存储在各地的数据中心,想要计算这些数据,就需要一种能够统协各地数据的计算方法,这种方法叫做‘分布式计算’。
分布式计算通过互联网来实现,我们可以把它叫做‘云端’。
综合起来,这种处理大数据的方法,可以叫做‘云计算’。”
至于剩下的效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等理论和方法,徐良没多说。
先学会走,再考虑跑的事。
什么事都要一步步来。
“现在国外研究非关系型数据库的企业才刚刚起步,我们鸿蒙不能落在后面。
大数据和云计算,国外也只有些一鳞半爪研究项目,并没有成熟的业务模式,我们鸿蒙要赶在其它公司反应过来之前,尽快拿出成果,抢占市场。”
从徐良的话中,众人听出了他对大数据和云计算的重视。
“徐总,我有一点疑问。”吴希凡问道。
“你说。”
“大数据和云计算怎么盈利?”
徐良微微颔首,“我们先说大数据。
我自己总结,大概有四大盈利模式。
第一,解决方案。
大数据的解决方案主要模式为:我为你架构一套大数据系统,然后每年每月为维护、升级这套系统。
费用的收取方式为:构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用。
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